仓储笼物流仓储系统优化原则

　　仓储笼算法必须灵活地利用独特的问题结构

　　不同物流优化技术之间最大的差别就在于算法的不同（借助于计算机的过程处理方法通常能够找到最佳物流方案）。关于物流问题的一个无可辩驳的事实是每一种物流优化技术都具有某种特点。为了在合理的时间段内给出物流优化解决方案就必须借助于优化的算法来进一步开发优化技术。因此，关键的问题是：

　　（1）这些不同物流优化技术的特定的问题结构必须被每一个设计物流优化系统的分析人员认可和理解。

　　（2）所使用的优化算法应该具有某种弹性，使得它们能够被“调整”到可以利用这些特定问题结构的状态。物流优化问题存在着大量的可能解决方案（如，对于40票零担货运的发货来说，存在着1万亿种可能的装载组合）。仓储笼如果不能充分利用特定

　　的问题结构来计算，则意味着要么算法将根据某些不可靠的近似计算给出一个方案，要么就是计算的时间极长（也许是无限长）。

　　计算（computing）——计算平台必须具有足够的容量在可接受的时间段内给出优化方案

　　因为任何一个现实的物流问题都存在着大量可能的解决方案，所以，任何一个具有一定规模的问题都需要相当的计算能力支持。这样的计算能力应该使得优化技术既能够找到最佳物流方案，也能够在合理的时间内给出最佳方案。显然，对在日常执行环境中运行的优化技术来说，它必须在几分钟或几小时内给出物流优化方案（而不是花几天的计算时间）。采取动用众多计算机同时计算的强大的集群服务和并行结构的优化算法，仓储笼可以比使用单体pc机或基于工作站技术的算法更快地给出更好的物流优化解决方案。

仓储笼物流仓储系统优化原则常见规格

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标准仓储笼规格是什么？

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